Пересечение искусственного интеллекта (ИИ) и твердотельных накопителей (SSD) - это быстро развивающаяся область, наполненная как захватывающими тенденциями, так и серьезными вызовами. Поскольку ИИ продолжает проникать в различные отрасли, от здравоохранения до финансов, спрос на эффективное хранение и извлечение данных стал краеугольным камнем его роста.

Тенденции в SSD для ИИ

SSD большой емкости

Приложения ИИ, особенно большие языковые модели и задачи интенсивного обучения данными, требуют огромных объемов хранения данных. Технология QLC, прорыв в памяти NAND flash, стала решением. Благодаря высокой плотности и низким затратам, SSD на основе QLC могут обеспечить большие емкости, необходимые для ИИ. Например, KIOXIA недавно выпустила серию LC9, SSD корпоративного уровня емкостью 122,88 ТБ, использующий флэш-память BiCS FLASH™ QLC 3D восьмого поколения. Ожидается, что эта тенденция к высокой емкости сохранится по мере роста сложности и размера моделей ИИ.

Производительные SSD

Рабочие нагрузки ИИ требуют высокопроизводительного хранилища с низкой задержкой. SSD развиваются, чтобы соответствовать этим требованиям. Протоколы PCIe 5.0 и NVMe 2.0 становятся все более распространенными, обеспечивая более высокую пропускную способность и меньшую задержку. Двухпортовая конструкция некоторых SSD улучшает многохостовый доступ и возможности отказоустойчивости, что идеально подходит для распределенного обучения и облачных развертываний в сценариях ИИ.

Экономическая эффективность

По мере расширения рынка ИИ экономическая эффективность хранения становится решающей. Флэш-память QLC высокой плотности, как в серии KIOXIA LC9, предлагает большую емкость при более низкой удельной стоимости. Это выгодно для центров обработки данных, работающих с рабочими нагрузками ИИ, поскольку они могут поддерживать крупномасштабные задачи ИИ с меньшим количеством стоек и меньшим энергопотреблением.

Проблемы в SSD для ИИ

Проблемы с долговечностью

Традиционные SSD сталкиваются с ограничениями по долговечности, особенно при высоких рабочих нагрузках записи, типичных для приложений ИИ/МО. SSD QLC, предлагая высокую емкость, исторически ассоциировались с плохой долговечностью и небольшим количеством циклов P/E. Хотя достижения в области технологий, такие как внедрение CBA (CMOS Bonded Array) в флэш-памяти BiCS FLASH™ восьмого поколения, улучшили надежность, долговечность остается проблемой для долгосрочного, интенсивного использования ИИ.

Доминирование на рынке высокого класса

Рынок высокопроизводительных SSD для ИИ доминирует несколько ведущих зарубежных производителей. Их продукты адаптированы для удовлетворения строгих требований серверов ИИ, таких как высокопроизводительная и высокоемкая HBM, DDR5 и eSSD. Более мелкие игроки и игроки в таких регионах, как Китай, сталкиваются с трудностями в прямой конкуренции, поскольку им может не хватать технологического преимущества и устоявшегося присутствия на рынке.

Волатильность рынка

Рынок хранения данных, включая SSD, подвержен значительной волатильности. Спрос на SSD потребительского класса, на который может влиять производительность рынков ПК и мобильных телефонов, не всегда синхронизирован со спросом на SSD, связанные с ИИ. Например, в то время как рынок SSD корпоративного уровня может процветать благодаря ИИ, рынок потребительского класса может столкнуться со спадом, создавая дисбаланс на общем рынке SSD.

В заключение, SSD имеют решающее значение для развития ИИ, с тенденциями к увеличению емкости, повышению производительности и экономической эффективности. Однако для дальнейшего роста экосистемы ИИ-SSD необходимо решить проблемы, связанные с долговечностью, конкуренцией на рынке и волатильностью рынка. Поскольку технологии продолжают развиваться, производителям SSD необходимо внедрять инновации, чтобы удовлетворить уникальные и растущие потребности индустрии ИИ.