인공지능 (AI) 과 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 의 교차점은 빠르게 진화하는 풍경이며, 흥미진진한 추세와 엄청난 도전으로 가득합니다.인공지능이 다양한 산업에 퍼져나갈수록의료에서 금융에 이르기까지 효율적인 데이터 저장 및 검색에 대한 요구는 성장의 핵심 요소가되었습니다.
인공지능 응용 프로그램, 특히 큰 언어 모델 및 데이터 집중 훈련 작업은 엄청난 양의 데이터 저장 공간을 필요로 합니다.해결책으로 나타났습니다.높은 밀도와 저렴한 특성으로 QLC 기반 SSD는 AI에 필요한 큰 용량을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, KIOXIA는 최근 LC9 시리즈, 122 시리즈를 출시했습니다.88TB 엔터프라이즈 레벨 SSD 8세대 BiCS FLASHTM QLC 3D 플래시를 사용인공지능 모델의 복잡성과 크기가 커짐에 따라 이러한 높은 용량 추세는 계속될 것으로 예상됩니다.
인공지능 작업 부하는 낮은 지연 시간으로 고성능 스토리지를 요구합니다. SSD는 이러한 요구 사항을 충족시키기 위해 진화하고 있습니다. PCIe 5.0 및 NVMe 2.0 프로토콜은 점점 더 일반화되고 있습니다.더 큰 대역폭과 더 낮은 지연 시간을 가능하게 합니다.일부 SSD의 이중 포트 디자인은 멀티 호스트 접근 및 부재적 재난 견딜 수 있는 기능을 향상시킵니다.이는 AI 시나리오에서 분산 교육과 클라우드 네이티브 배포에 이상적입니다..
인공지능 시장이 확장됨에 따라 저장소에서의 비용 효율성은 매우 중요합니다. KIOXIA LC9 시리즈와 같은 고밀도 QLC 플래시는 더 낮은 단위 비용으로 더 큰 용량을 제공합니다.이것은 인공지능 워크로드를 실행하는 데이터 센터에 유리합니다., 그들은 더 적은 랙과 낮은 에너지 소비로 대규모 AI 작업을 지원 할 수 있기 때문에.
전통적인 SSD는 내구성이 제한되어 있습니다. 특히 AI/ML 응용 프로그램에서 전형적인 높은 기록 작업량으로 QLC SSD는 높은 용량을 제공하지만역사적으로 내구성이 저하되고 P/E 주기가 적었습니다.8세대 BiCS FLASHTM에 CBA (CMOS Bonded Array) 를 도입하는 것과 같은 기술의 발전은 신뢰성을 향상시켰지만,내구성은 장기적으로 걱정되는 문제입니다., 고강도 인공지능 사용.
인공지능용 고성능 SSD 시장은 해외의 몇몇 선도적인 제조업체가 지배하고 있습니다. 그들의 제품은 인공지능 서버의 엄격한 요구사항을 충족시키기 위해 제작되었습니다.높은 성능과 높은 용량 HBMDDR5 및 eSSD. 중국과 같은 지역의 소규모 플레이어들은 기술 우수성과 기존 시장 존재가 부족하기 때문에 직접 경쟁하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
SSD를 포함한 스토리지 시장은 상당한 변동에 시달리고 있습니다. PC 및 휴대 전화 시장의 성과에 영향을받을 수있는 소비자 수준의 SSD 수요는인공지능 관련 SSD 수요와 항상 일치하지 않습니다.예를 들어, 엔터프라이즈 수준의 SSD 시장은 AI로 인해 급성장하고 있지만, 소비자 수준의 시장은 침체에 직면하여 전체 SSD 시장에 불균형을 일으킬 수 있습니다.
결론적으로, SSD는 AI의 발전에 매우 중요합니다. 더 높은 용량, 더 나은 성능 및 비용 효율성에 대한 추세와 함께.시장 경쟁인공지능 - SSD 생태계의 지속적인 성장을 위해 시장의 변동성을 해결해야합니다. 기술이 계속 발전함에 따라SSD 제조업체는 AI 산업의 독특하고 증가하는 요구를 충족시키기 위해 혁신해야합니다..
