Le paysage de l'IoT est stimulé par une croissance explosive des données provenant de milliards d'appareils connectés (par exemple, capteurs industriels, compteurs intelligents et appareils portables), nécessitant des solutions de stockage à très faible consommation d'énergie et des architectures optimisées pour la périphérie afin de gérer l'analyse en temps réel à la source. Les demandes actuelles se concentrent sur un stockage robuste et compact avec un cryptage AES-256 et une correction d'erreur LDPC pour protéger les données dans des environnements difficiles (-40°C à 85°C). Les tendances futures incluent le stockage accéléré par l'IA (par exemple, l'inférence d'apprentissage automatique sur l'appareil) et le stockage en périphérie sans serveur qui s'adapte automatiquement aux charges de travail imprévisibles comme la surveillance du trafic des villes intelligentes.
Caractéristiques de conception:
Fonctionnalités de l'application:
Le paysage de l'IoT est stimulé par une croissance explosive des données provenant de milliards d'appareils connectés (par exemple, capteurs industriels, compteurs intelligents et appareils portables), nécessitant des solutions de stockage à très faible consommation d'énergie et des architectures optimisées pour la périphérie afin de gérer l'analyse en temps réel à la source. Les demandes actuelles se concentrent sur un stockage robuste et compact avec un cryptage AES-256 et une correction d'erreur LDPC pour protéger les données dans des environnements difficiles (-40°C à 85°C). Les tendances futures incluent le stockage accéléré par l'IA (par exemple, l'inférence d'apprentissage automatique sur l'appareil) et le stockage en périphérie sans serveur qui s'adapte automatiquement aux charges de travail imprévisibles comme la surveillance du trafic des villes intelligentes.
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