Het IoT-landschap wordt aangedreven door explosieve datagroei van miljarden verbonden apparaten (bijv. industriële sensoren, slimme meters en wearables), wat opslagoplossingen vereist met een ultralaag stroomverbruik en edge-geoptimaliseerde architecturen om real-time analyses bij de bron te verwerken. De huidige eisen richten zich op robuuste, compacte opslag met AES-256-encryptie en LDPC-foutcorrectie om gegevens te beschermen in zware omgevingen (-40°C tot 85°C). Toekomstige trends omvatten AI-versnelde opslag (bijv. machine learning-inferentie op het apparaat) en serverloze edge-opslag die automatisch schaalt voor onvoorspelbare workloads zoals slimme stadsverkeersmonitoring.
Ontwerpkenmerken:
Toepassingskenmerken:
Het IoT-landschap wordt aangedreven door explosieve datagroei van miljarden verbonden apparaten (bijv. industriële sensoren, slimme meters en wearables), wat opslagoplossingen vereist met een ultralaag stroomverbruik en edge-geoptimaliseerde architecturen om real-time analyses bij de bron te verwerken. De huidige eisen richten zich op robuuste, compacte opslag met AES-256-encryptie en LDPC-foutcorrectie om gegevens te beschermen in zware omgevingen (-40°C tot 85°C). Toekomstige trends omvatten AI-versnelde opslag (bijv. machine learning-inferentie op het apparaat) en serverloze edge-opslag die automatisch schaalt voor onvoorspelbare workloads zoals slimme stadsverkeersmonitoring.
Ontwerpkenmerken:
Toepassingskenmerken: